---
title: "راهنمای Workflow لوما"
version: "1.2"
last_updated: "2026-07-30"
status: "public"
language: "fa"
---

# راهنمای Workflow لوما

**آخرین به‌روزرسانی: ۸ مرداد ۱۴۰۵ (۳۰ ژوئیهٔ ۲۰۲۶)**

Workflow لوما یک محیط بصری مبتنی بر Canvas و ساختار نودمحور است که به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی لوما را در قالب یک جریان پردازشی چندمرحله‌ای به یکدیگر متصل کنند.

این راهنما قابلیت‌های محصول را توضیح می‌دهد. شرایط حقوقی استفاده، مسئولیت کاربر، هزینه، API Key و انتشار عمومی در سند «شرایط استفاده، حقوق و تعهدات کاربران لوما» آمده است.

> قابلیت‌های Workflow ممکن است با توجه به نسخه محصول، حساب، پلن یا سطح دسترسی متفاوت باشند. هر قابلیتی فقط زمانی فعال محسوب می‌شود که در رابط کاربر قابل استفاده باشد.

---

## فهرست

1. [Workflow چیست؟](#۱-workflow-چیست)
2. [Workflow چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟](#۲-workflow-چه-مسئلهای-را-حل-میکند)
3. [ساختار مفهومی](#۳-ساختار-مفهومی)
4. [محیط Canvas](#۴-محیط-canvas)
5. [ورودی‌ها و نود شروع](#۵-ورودیها-و-نود-شروع)
6. [نودهای پردازشی](#۶-نودهای-پردازشی)
7. [نود پایان و خروجی](#۷-نود-پایان-و-خروجی)
8. [اتصال داده میان نودها](#۸-اتصال-داده-میان-نودها)
9. [ساخت و ذخیره Workflow](#۹-ساخت-و-ذخیره-workflow)
10. [اجرای آزمایشی](#۱۰-اجرای-آزمایشی)
11. [هزینه و مصرف LUM](#۱۱-هزینه-و-مصرف-lum)
12. [خطا، Retry و اجرای ناقص](#۱۲-خطا-retry-و-اجرای-ناقص)
13. [صفحه استفاده](#۱۳-صفحه-استفاده)
14. [انتشار و فروشگاه](#۱۴-انتشار-و-فروشگاه)
15. [کپی و قالب‌ها](#۱۵-کپی-و-قالبها)
16. [ساخت Workflow با AI](#۱۶-ساخت-workflow-با-ai)
17. [API اجرای Workflow](#۱۷-api-اجرای-workflow)
18. [امنیت و حریم خصوصی](#۱۸-امنیت-و-حریم-خصوصی)
19. [محدودیت‌های فعلی](#۱۹-محدودیتهای-فعلی)
20. [راهنمای طراحی Workflow قابل اتکا](#۲۰-راهنمای-طراحی-workflow-قابل-اتکا)
21. [پرسش‌های متداول](#۲۱-پرسشهای-متداول)

---

## ۱. Workflow چیست؟

Workflow یک لایه طراحی و اجرا روی مدل‌ها و ابزارهای لوماست. کاربر می‌تواند یک ورودی را دریافت کند، آن را در چند نود پردازش کند و خروجی نهایی را تحویل بگیرد.

ساختار پایه:

**ورودی ← نود شروع ← نودهای پردازشی ← نود پایان ← خروجی**

Workflow یک مدل هوش مصنوعی مستقل نیست. هر نود می‌تواند از یک مدل یا ابزار موجود در لوما استفاده کند و نتیجه را به مرحله بعد بفرستد.

Workflow همچنین زیرمجموعه دستیار هوشمند نیست. این محصول می‌تواند توسط کاربران شخصی، حرفه‌ای، تیم‌ها، کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان استفاده شود.

---

## ۲. Workflow چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟

ابزارهای آماده برای عملیات مشخص طراحی می‌شوند؛ مانند ساخت تصویر، حذف پس‌زمینه یا تولید متن. اما بسیاری از نیازهای واقعی چندمرحله‌ای هستند.

نمونه‌ها:

- دریافت موضوع، تولید ساختار مقاله، نوشتن متن و ساخت تصویر کاور؛
- دریافت اطلاعات محصول، بازنویسی توضیحات و تولید تصویر تبلیغاتی؛
- تحلیل یک متن، استخراج داده و تولید خروجی ساختاریافته؛
- دریافت Prompt، تولید چند خروجی و انتخاب یا پردازش مرحله بعد؛
- ساخت یک ابزار داخلی برای فرایند مشخص یک تیم.

Workflow امکان می‌دهد این مراحل در یک جریان قابل ذخیره و استفاده مجدد تعریف شوند.

---

## ۳. ساختار مفهومی

### ورودی

داده‌ای که کاربر هنگام اجرا وارد می‌کند؛ مانند موضوع، متن، دستور یا اطلاعات موردنیاز.

### نود شروع

نقطه ورود داده به Workflow. ورودی‌های تعریف‌شده را دریافت کرده و در اختیار نودهای بعدی قرار می‌دهد.

### نود پردازشی

مرحله‌ای که یک عملیات مشخص انجام می‌دهد؛ مانند تولید متن، بازنویسی، تحلیل یا تولید تصویر.

### اتصال

مسیر انتقال داده از خروجی یک نود به ورودی نود دیگر.

### نود پایان

مرحله‌ای که خروجی نهایی Workflow را مشخص می‌کند.

### Run یا اجرا

هر بار فعال‌کردن Workflow با مجموعه‌ای از ورودی‌های مشخص.

### Agent

Workflow آماده‌ای که برای یک هدف مشخص، با ورودی و خروجی تعریف‌شده تنظیم شده است. استفاده از واژه Agent نباید به معنای خودمختاری کامل یا دسترسی نامحدود تلقی شود.

---

## ۴. محیط Canvas

Canvas فضای بصری طراحی Workflow است. کاربر در این محیط نودها را اضافه، جابه‌جا و به یکدیگر متصل می‌کند.

قابلیت‌های ثبت‌شده:

- ساختار Node-Based؛
- افزودن نود؛
- اتصال خروجی و ورودی نودها؛
- جابه‌جایی نودها؛
- بزرگ‌نمایی و کوچک‌نمایی؛
- مشاهده مسیر جریان داده؛
- ویرایش تنظیمات هر نود؛
- ذخیره Workflow؛
- اجرای آزمایشی.

کاربر باید از اتصال صحیح نودها مطمئن شود. اتصال بصری به‌تنهایی تضمین نمی‌کند نوع داده خروجی یک نود با ورودی نود بعدی سازگار باشد.

---

## ۵. ورودی‌ها و نود شروع

در نود شروع، ورودی‌هایی تعریف می‌شوند که کاربر هنگام اجرا باید تکمیل کند.

برای هر ورودی ممکن است موارد زیر قابل تنظیم باشد:

- عنوان قابل نمایش؛
- نام یا کلید فنی؛
- نوع ورودی؛
- متن راهنما؛
- توضیحات؛
- اجباری یا اختیاری‌بودن؛
- مقدار پیش‌فرض، در صورت پشتیبانی.

در نسخه ثبت‌شده، ورودی متنی وجود دارد. انواع دیگر ورودی فقط زمانی باید در مستندات یا فروش معرفی شوند که در رابط فعال قابل انتخاب باشند.

### توصیه طراحی ورودی

- نام ورودی واضح و کوتاه باشد؛
- از کاربر فقط اطلاعات ضروری درخواست شود؛
- داده حساس غیرضروری دریافت نشود؛
- مثال مناسب برای قالب ورودی ارائه شود؛
- محدودیت طول یا فرمت، در صورت وجود، توضیح داده شود.

---

## ۶. نودهای پردازشی

هر نود پردازشی یک عملیات هوش مصنوعی را انجام می‌دهد.

قابلیت‌های عمومی:

- دریافت داده از نود قبلی؛
- استفاده از Prompt یا دستور تنظیم‌شده؛
- انتخاب مدل یا ابزار؛
- تولید خروجی؛
- ارسال خروجی به نود بعد؛
- نمایش نتیجه مرحله؛
- محاسبه هزینه براساس پردازش انجام‌شده.

نمونه ثبت‌شده در محصول، نود «پاسخ ساده براساس دستورات» است. نودها و مدل‌های موجود ممکن است در نسخه‌های بعدی تغییر کنند.

### تنظیم Prompt در نود

Prompt باید مشخص کند:

- نقش یا هدف نود چیست؛
- چه داده‌ای دریافت می‌کند؛
- چه خروجی‌ای باید تولید کند؛
- قالب خروجی چیست؛
- چه محدودیت‌هایی باید رعایت شود؛
- در صورت نبود اطلاعات چه رفتاری داشته باشد.

بهتر است هر نود یک وظیفه مشخص داشته باشد. نودهای بسیار چندمنظوره، تشخیص خطا و نگهداری Workflow را دشوار می‌کنند.

### نود تبدیل متن به گفتار

قابلیت تبدیل متن به گفتار در Workflow برای تبدیل خروجی متنی یک نود به فایل صوتی قابل استفاده است. جریان عمومی آن به‌صورت زیر است:

`ورودی یا خروجی متنی نود قبلی → نود تبدیل متن به گفتار → خروجی صوتی`

کاربردهای متداول:

- تبدیل متن تولیدشده توسط یک مدل زبانی به نریشن؛
- ساخت خودکار صدای توضیحات محصول، محتوای آموزشی یا ویدئو؛
- تولید چند نسخه صوتی با مدل یا صدای متفاوت؛
- تحویل فایل صوتی از نود پایان.

مدل‌های ثبت‌شده در ابزار متن به گفتار شامل Gemini 3.1 Flash TTS، ElevenLabs Eleven v3، MiniMax Speech 2.8 Turbo و MiniMax Speech 2.8 HD هستند. تنظیمات این مدل‌ها یکسان نیست و تنظیمات نود Workflow نیز نباید با صفحه ابزار مستقل یکسان فرض شود؛ فیلدهایی که داخل همان نود Canvas نمایش داده می‌شوند ملاک‌اند.

هنگام طراحی این نود:

- ورودی باید متن معتبر و در محدوده طول مدل انتخابی باشد؛
- نوع خروجی نود بعدی باید فایل یا داده صوتی را بپذیرد؛
- مدل، صدا و تنظیمات بیان متناسب با کاربرد انتخاب شوند؛
- هزینه پیش از اجرای کامل بررسی شود؛
- برای خروجی خالی، خطای مدل یا متن بیش از حد مجاز مسیر خطا در نظر گرفته شود.

---

## ۷. نود پایان و خروجی

نود پایان نتیجه نهایی Workflow را دریافت و تحویل می‌دهد.

خروجی می‌تواند بسته به قابلیت فعال شامل متن، داده ساختاریافته، تصویر، فایل یا ارجاع به نتیجه باشد.

کاربر باید بررسی کند:

- خروجی نهایی از نود درست دریافت می‌شود؛
- قالب خروجی برای استفاده موردنظر مناسب است؛
- اطلاعات داخلی یا حساس ناخواسته نمایش داده نمی‌شود؛
- خروجی پیش از انتشار یا استفاده تجاری بررسی انسانی شده است.

خروجی AI ممکن است نادرست، ناقص، مشابه خروجی دیگران یا نامناسب باشد.

---

## ۸. اتصال داده میان نودها

اتصال‌ها مشخص می‌کنند خروجی هر مرحله به کدام ورودی مرحله بعد منتقل شود.

مشکلات رایج:

- اتصال خروجی اشتباه به نود بعد؛
- ناسازگاری نوع داده؛
- نبود مقدار در خروجی مرحله قبلی؛
- Prompt مرحله بعد که قالب واقعی ورودی را در نظر نگرفته است؛
- انتقال داده بسیار بزرگ؛
- وابستگی چند نود به یک خروجی ناپایدار.

برای Workflowهای مهم، خروجی نودهای میانی باید جداگانه آزمایش شود.

---

## ۹. ساخت و ذخیره Workflow

قابلیت‌های ثبت‌شده:

- ایجاد Workflow جدید؛
- تعیین عنوان؛
- ذخیره ساختار و تنظیمات؛
- نمایش وضعیت ذخیره‌شده یا ذخیره‌نشده؛
- مشاهده Workflowهای کاربر؛
- جست‌وجو؛
- مشاهده تاریخ آخرین ویرایش؛
- مشاهده تعداد نودها؛
- کپی Workflow، در صورت فعال‌بودن.

### نام‌گذاری پیشنهادی

نام باید هدف Workflow را بیان کند. نمونه خوب:

- «تولید توضیحات محصول و تصویر تبلیغاتی»
- «خلاصه‌سازی قرارداد و استخراج ریسک‌ها»

نام‌های کلی مانند «ابزار من» یا «Workflow جدید» برای مدیریت بلندمدت مناسب نیستند.

---

## ۱۰. اجرای آزمایشی

پیش از انتشار یا استفاده عملی، Workflow باید با چند نمونه مختلف آزمایش شود.

در اجرای آزمایشی بررسی کنید:

- ورودی‌ها درست دریافت می‌شوند؛
- هر نود خروجی مورد انتظار تولید می‌کند؛
- داده میان نودها درست منتقل می‌شود؛
- خطای یک مرحله مدیریت شده است؛
- خروجی نهایی قابل استفاده است؛
- هزینه با انتظار سازگار است؛
- داده حساس در خروجی یا لاگ نمایش داده نمی‌شود.

یک اجرای موفق با یک ورودی به معنای عملکرد پایدار برای تمام ورودی‌ها نیست.

---

## ۱۱. هزینه و مصرف LUM

هزینه Workflow براساس عملیات واقعی نودها محاسبه می‌شود.

قواعد عمومی:

- پیش از اجرا ممکن است برآورد هزینه نمایش داده شود؛
- برآورد اولیه تضمین مبلغ نهایی نیست؛
- هزینه واقعی به نودهای اجراشده، مدل، حجم ورودی، خروجی و تنظیمات بستگی دارد؛
- در نود تبدیل متن به گفتار، مبنای پایه اعلام‌شده ۱ LUM به‌ازای هر ۴ کاراکتر ورودی است و مدل انتخابی می‌تواند هزینه نهایی را تغییر دهد؛
- نودهایی که با موفقیت پردازش شده‌اند ممکن است حتی در اجرای ناقص هزینه ایجاد کنند؛
- Retry یا اجرای مجدد ممکن است مصرف جدید ایجاد کند؛
- اجرای API تابع همان منطق مصرف است، مگر اینکه در مستندات فعال خلاف آن اعلام شود.

در صورت کسر مشکوک LUM، شناسه اجرا، زمان، نام Workflow و شرح خطا برای بررسی لازم است.

نامطلوب‌بودن خروجی به‌تنهایی به معنای خطای فنی یا حق بازگشت اعتبار نیست.

---

## ۱۲. خطا، Retry و اجرای ناقص

دلایل رایج خطا:

- ورودی خالی یا نامعتبر؛
- تنظیمات اشتباه نود؛
- مدل غیرفعال یا موقتاً در دسترس‌نبودن؛
- محدودیت حجم یا طول؛
- ناسازگاری داده میان نودها؛
- خطای ارائه‌دهنده مدل؛
- timeout؛
- محدودیت حساب یا موجودی ناکافی؛
- اختلال زیرساخت.

### Retry

Retry به معنای اجرای دوباره بخشی از Workflow یا کل آن است. بسته به پیاده‌سازی، اجرای مجدد ممکن است هزینه جدید داشته باشد.

قبل از Retry:

1. پیام خطا را بررسی کنید؛
2. ورودی و تنظیمات نود را اصلاح کنید؛
3. از موجودی کافی مطمئن شوید؛
4. در صورت احتمال اختلال سراسری، از اجرای مکرر خودداری کنید؛
5. شناسه اجرای قبلی را نگه دارید.

### اجرای ناقص

اگر چند نود موفق و یک نود ناموفق باشد، نتیجه باید به‌عنوان اجرای ناقص در نظر گرفته شود. هزینه مراحل موفق ممکن است کسر شود. درخواست بررسی بازگشت اعتبار براساس لاگ فنی بررسی می‌شود و خودکار تضمین‌شده نیست.

---

## ۱۳. صفحه استفاده

صفحه استفاده رابطی مستقل برای اجرای Workflow بدون ورود به Canvas است.

در صورت فعال‌بودن، سازنده می‌تواند ورودی‌های قابل نمایش، عنوان، توضیحات و نحوه ارائه نتیجه را تنظیم کند.

مسئولیت سازنده:

- عنوان و توضیح دقیق؛
- خودداری از ادعای گمراه‌کننده؛
- آزمایش Workflow؛
- حذف اطلاعات داخلی از صفحه؛
- رعایت حقوق اشخاص ثالث؛
- توضیح محدودیت خروجی؛
- دریافت نکردن داده حساس غیرضروری.

وجود صفحه استفاده به معنای تأیید کیفیت یا صحت Workflow توسط لوما نیست.

---

## ۱۴. انتشار و فروشگاه

قابلیت انتشار یا نمایش Workflow در فروشگاه فقط در صورت فعال‌بودن در محصول قابل استفاده است.

انتشار ممکن است اطلاعات زیر را عمومی کند:

- عنوان؛
- توضیحات؛
- تصویر کاور؛
- نام سازنده؛
- ورودی‌های قابل استفاده؛
- خروجی نمونه؛
- امکان اجرا یا کپی، بسته به تنظیمات.

سازنده مسئول است مطمئن شود Workflow عمومی:

- محتوای ممنوع ندارد؛
- حقوق دیگران را نقض نمی‌کند؛
- اطلاعات محرمانه یا API Key را افشا نمی‌کند؛
- درباره نتیجه، منبع یا وابستگی رسمی ادعای نادرست ندارد؛
- با ورودی‌های مختلف آزمایش شده است.

### درآمدزایی و تسویه

وجود فروشگاه به‌تنهایی به معنای فعال‌بودن فروش، کمیسیون یا تسویه نیست. هرگونه خرید، فروش، سهم سازنده و تسویه فقط براساس شرایطی معتبر است که هنگام فعال‌شدن قابلیت منتشر می‌شود.

---

## ۱۵. کپی و قالب‌ها

قالب آماده نقطه شروعی برای ساخت Workflow است. کپی‌کردن می‌تواند یک نسخه قابل ویرایش در حساب کاربر ایجاد کند.

کپی یک Workflow به معنای انتقال مالکیت مدل‌ها، زیرساخت یا فناوری لوما نیست.

کاربر کپی‌کننده باید:

- Promptها و منطق را بررسی کند؛
- داده‌های نمونه یا محرمانه را حذف کند؛
- مدل‌های فعال را دوباره انتخاب کند؛
- Workflow را با ورودی واقعی آزمایش کند؛
- حقوق سازنده یا اشخاص ثالث را رعایت کند.

عمومی‌بودن یک Workflow به معنای صرف‌نظر سازنده از تمام حقوق خود نیست.

---

## ۱۶. ساخت Workflow با AI

در صورت فعال‌بودن این قابلیت، کاربر می‌تواند هدف خود را توضیح دهد و از AI برای ساخت یا پیشنهاد ساختار اولیه Workflow استفاده کند.

خروجی این قابلیت یک پیشنهاد است و باید بررسی شود. AI ممکن است:

- نود نامناسب انتخاب کند؛
- اتصال اشتباه بسازد؛
- Prompt ناقص تولید کند؛
- قابلیت غیرفعال پیشنهاد دهد؛
- هزینه را دست‌کم بگیرد؛
- کنترل خطا را در نظر نگیرد.

کاربر باید ساختار تولیدشده را پیش از ذخیره و اجرا بازبینی کند.

---

## ۱۷. API اجرای Workflow

در صورت فعال‌بودن API، Workflow می‌تواند خارج از رابط اصلی لوما اجرا شود.

### اصول عمومی

- احراز هویت با API Key انجام می‌شود؛
- درخواست باید از زیرساخت امن سمت سرور ارسال شود؛
- ورودی‌ها باید مطابق ساختار تعریف‌شده Workflow باشند؛
- پاسخ ممکن است فوری یا وابسته به وضعیت اجرا باشد؛
- مصرف LUM به حساب صاحب API Key منظور می‌شود؛
- rate limit، timeout و قالب پاسخ تابع مستندات فنی فعال‌اند.

### نمونه مفهومی درخواست

```http
POST /api/v1/workflows/{workflow-id}/runs
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
```

```json
{
  "inputs": {
    "topic": "نمونه ورودی"
  }
}
```

این نمونه ساختار عمومی است و تضمین نمی‌کند endpoint یا schema دقیق نسخه فعال همین باشد. قبل از پیاده‌سازی، مستندات فنی همان حساب بررسی شود.

### امنیت API Key

API Key نباید:

- در Frontend یا مرورگر قرار گیرد؛
- در GitHub یا مخزن عمومی commit شود؛
- در پیام یا تیکت پشتیبانی ارسال شود؛
- داخل Workflow عمومی یا خروجی نمایش داده شود؛
- بدون مجوز در اختیار شخص دیگر قرار گیرد.

در صورت افشا، کلید باید فوراً لغو یا تعویض شود.

---

## ۱۸. امنیت و حریم خصوصی

داده ورودی یک Workflow ممکن است در چند نود و توسط چند مدل پردازش شود. بنابراین کاربر باید پیش از واردکردن داده حساس، مسیر پردازش را در نظر بگیرد.

کاربر نباید بدون مجوز لازم موارد زیر را وارد کند:

- اطلاعات شخصی مشتریان؛
- اسناد محرمانه؛
- اطلاعات پزشکی، مالی یا هویتی؛
- تصاویر اشخاص؛
- محتوای دارای حق نشر دیگران؛
- رمز عبور، API Key یا secret.

برای Workflow عمومی، تمام Promptها، متغیرها، نمونه‌ها و خروجی‌ها باید از نظر افشای داده بررسی شوند.

---

## ۱۹. محدودیت‌های فعلی

براساس آخرین وضعیت ثبت‌شده:

- Canvas به مدل‌ها و ابزارهای داخلی لوما متصل است؛
- Integration مستقیم با سرویس‌های خارجی داخل Canvas تأیید نشده است؛
- ورودی متنی مشاهده شده است؛
- نود تبدیل متن به گفتار برای تولید خروجی صوتی از متن در Workflow در دسترس است؛
- تنظیمات نود تبدیل متن به گفتار الزاماً با صفحه مستقل ابزار یکسان نیست؛
- انواع دیگر ورودی باید از رابط فعال تأیید شوند؛
- نودها، مدل‌ها و قیمت‌ها ممکن است تغییر کنند؛
- وجود API اجرای Workflow به معنای وجود webhook، اتصال خارجی یا API برای تمام قابلیت‌ها نیست؛
- وجود فروشگاه به معنای فعال‌بودن فروش و تسویه نیست؛
- همکاری هم‌زمان تیمی، version history و rollback فقط در صورت مشاهده در محصول قابل اعلام‌اند.

---

## ۲۰. راهنمای طراحی Workflow قابل اتکا

### یک وظیفه برای هر نود

هر نود بهتر است یک هدف روشن داشته باشد. این کار خطایابی و بهبود را ساده می‌کند.

### خروجی ساختاریافته

وقتی نود بعدی به قالب مشخص نیاز دارد، خروجی مرحله قبلی را با قالب صریح مانند JSON یا فهرست تعریف کنید.

### کنترل ورودی

برای ورودی‌های خالی، بسیار طولانی یا نامعتبر، رفتار مشخص تعریف کنید.

### بررسی میانی

در جریان‌های حساس، نقاط بررسی انسانی یا کنترل کیفیت در نظر بگیرید.

### مدیریت خطا

فرض نکنید هر نود همیشه موفق است. برای خروجی خالی، خطای مدل یا timeout مسیر جایگزین طراحی کنید.

### هزینه

مدل گران‌تر الزاماً برای تمام مراحل لازم نیست. نودهای ساده را با مدل متناسب اجرا کنید و مدل قوی‌تر را برای مراحل حساس نگه دارید.

### حریم خصوصی

حداقل داده لازم را وارد کنید. داده حساس را پیش از پردازش حذف یا ناشناس کنید.

### تست

Workflow را با ورودی عادی، ورودی مرزی، ورودی ناقص و ورودی نامناسب آزمایش کنید.

---

## ۲۱. پرسش‌های متداول

### آیا Workflow یک ابزار آماده است؟

Workflow محیط ساخت ابزار و جریان اختصاصی است. ابزارهای آماده یک عملیات مشخص انجام می‌دهند.

### چگونه در Workflow از متن خروجی صوتی بگیرم؟

خروجی متنی نود قبلی را به نود تبدیل متن به گفتار متصل کنید، مدل و تنظیمات موجود در همان نود را انتخاب کنید و خروجی صوتی را به نود پایان یا مرحله سازگار بعدی بدهید. سقف متن، تنظیمات و هزینه به مدل و نسخه فعال نود وابسته‌اند.

### آیا برای ساخت Workflow باید برنامه‌نویسی بدانم؟

برای طراحی بصری پایه الزاماً خیر؛ اما درک منطق فرایند، ورودی، خروجی و خطا ضروری است. استفاده از API به دانش فنی نیاز دارد.

### آیا می‌توانم هر سرویس خارجی را به Canvas وصل کنم؟

در نسخه ثبت‌شده، اتصال مستقیم سرویس‌های خارجی داخل Canvas تأیید نشده است.

### آیا هزینه قبل از اجرا مشخص است؟

ممکن است برآورد نمایش داده شود، اما هزینه نهایی به پردازش واقعی نودها وابسته است.

### اگر Workflow در وسط اجرا خطا دهد چه می‌شود؟

ممکن است خروجی نهایی تولید نشود، اما مراحل موفق قبلی مصرف ایجاد کرده باشند. شناسه اجرا را برای بررسی نگه دارید.

### آیا Retry رایگان است؟

رایگان‌بودن Retry تضمین نشده است. اجرای مجدد ممکن است هزینه جدید داشته باشد.

### آیا خروجی Workflow قابل اعتماد است؟

خروجی AI باید بررسی شود. خطای یک نود می‌تواند به مراحل بعد منتقل شود.

### آیا می‌توانم Workflow را عمومی کنم؟

فقط در صورت فعال‌بودن قابلیت انتشار و رعایت شرایط استفاده.

### آیا فروش Workflow فعال است؟

فعال‌بودن فروش، قیمت‌گذاری، کمیسیون و تسویه باید از رابط و شرایط جاری تأیید شود.

### آیا API برای همه Workflowها فعال است؟

دسترسی API به وضعیت حساب، قابلیت فعال و مستندات فنی وابسته است.

### از کجا مشکل فنی را گزارش کنم؟

شناسه اجرا، زمان، نام Workflow، نود دارای خطا، متن خطا و اسکرین‌شات بدون اطلاعات حساس را از طریق کانال پشتیبانی ارسال کنید.